基于瑞士荣格理论和耶鲁大学霍氏及大脑优势理论多重人格量表交叉测试

19世纪20年代开始，欧洲和美国心理学开始蓬勃发展。各种人格分类理论百家争鸣：Bigfive、EPQ、Holland、MBTI、16PF......五花八门的测试量表让我们面临一个无所适从的困境：哪个测试才更准确？哪种测试更适合我？

才储团队认为，要准确自我认知，就有必要在包含同一或同义维度的不同量表进行测试比对。比如16PF、荣格人格分类和大五人格都有的内外向维度（E及OPEN），如果你在三个量表的同义维度都表现出高度一致性，那么我们基本可以判断你在这个维度上的倾向。类似与我们去看医生，随机去看某个医生得出的结论可能有误差，但如果不同区域或甚至不同国家的医生给出了非常接近的结论，那么这个结论的可信度就大大提高了。

任何模型在一个不同的文化背景中都需要对其本身的预测重新进行对比验证，才储团队一致力于根据实际采样数据对模型预测结论进行改善，以此帮助人们进行更科学的性格职业匹配。验证的关键在于根据数据验证重构模型，并引入多个模型交叉测评，如此方能避免用舶来模型测评中国人出现解读偏差、或维度单一不准确。

模型交叉评估重在数据信度，为保证测试有效性，才储团队在P16多重测试中加入了测谎因子、项目特质曲线、一致性曲线等前沿技术。避免出现刻意选择自认为好的导致报告结论和实际产生偏差。 P16多重模型交叉测评，首次在以严格信效度曲线技术参与下，将个人优势、人格特质以及适合的职业真正意义上的关联起来。